Digitalisierung
Mittwoch, 05.10.2022
KI für die Einsparung von Kühlkosten
Foto: SICC Coatings
Das Berliner Unternehmen SICC Coatings entwickelt in Kooperation mit M&M Network-Ing aus Mainz ein bauphysikalisches KI-Modell. Das Modell soll die Grundlage für ein Webtool bilden, das die Reduzierung des Energieverbrauchs für die Kühlung in Gebäuden durch die Beschichtung berechnen soll.
Mit dem Ziel, ein eigenes webbasiertes Berechnungstool zu entwickeln, das die Energieersparnisse durch die Verwendung von Climatecoating Dach- und Fassadenbeschichtungen bemisst, setzt Waldemar Walczok, Geschäftsführer der SICC, auf moderne KI-Modelle. Diese basieren nicht nur auf Daten, sondern zusätzlich durch Regeln aus der Bauphysik angereichert sind.
An drei klimatisch deutlich unterschiedlichen Standorten wurden Messungen an Containern mit gleichem Versuchsaufbau durchgeführt. Ziel ist es, die Temperaturen im Inneren von Gebäuden vorherzusagen. Primär geht es darum, Energieeinsparung durch Reduzierung der Kühllast zu erreichen und Vorhersagen für jedes Gebäude weltweit treffen zu können.
SICC beauftragte M&M Network-Ing, ein Start-up, das sich auf die Einführung neuer Technologien in der Baubranche, insbesondere der Künstlichen Intelligenz, spezialisiert hat. Die Datenspezialist*innen entschieden sich für ein physik-informiertes KI-Modell, um die gemessenen Daten optimal annähern und generalisieren zu können. Mit dem KI-Ansatz erhielten sie wichtige Komponenten der physikalisch exakten Modellierung sowie den Datengetriebenen Ansätzen, so Dr. Michael Kraus, CEO, M&M Network-Ing. Basis dieser Entwicklung ist eine Kooperation zwischen dem Berliner Unternehmen sowie M&M Network-Ing aus Mainz und der Abu Dhabi Ports Group.
Den Anwender*innen soll ein webbasiertes Tool geboten werden, um für unterschiedliche Gebäudetypen, an klimatisch unterschiedlichen Standorten, Vorhersagen für Einsparungsmöglichkeiten von Kühlkosten berechnen zu können.